Adaptive Batteries Exploiting On-Line Steady-State Evolution Strategy

Tipo di pubblicazione: Articolo in atti di convegno
Tipologia MIUR: Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) > Contributo in atti di convegno
Titolo: Adaptive Batteries Exploiting On-Line Steady-State Evolution Strategy
Autori: Fadda, Edoardo; Perboli, Guido; Squillero, Giovanni
Autori di ateneo:
Intervallo pagine: pp. 329-341
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: Springer International Publishing
ISBN: 978-3-319-55848-6
Volume: 10199
Titolo del convegno: European Conference on the Applications of Evolutionary Computation
Luogo dell'evento: Amsterdam
Abstract: In energy distribution systems, uncertainty is the major single cause of power outages. In this paper, we consider the usage of electric batteries in order to mitigate it. We describe an intelligent battery able to maximize its own lifetime while guaranteeing to satisfy all the electric demand peaks. The battery exploits a customized steady-state evolution strategy to dynamically adapt its recharge strategy to changing environments. Experimental results on both synthetic and real data demonstrate the efficacy of the proposed solution.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: optimisation, evolutionary strategy, battery, intelligent systems
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
Dipartimenti: DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Area 01 - Scienze matematiche e informatiche > RICERCA OPERATIVA
    Data di deposito: 24 Apr 2017 08:52
    Data ultima modifica (IRIS): 24 Apr 2017 08:55:28
    Data inserimento (PORTO): 26 Apr 2017 02:00
    Numero Identificativo (DOI): 10.1007/978-3-319-55849-3_22
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2669704
    Link resolver URL: Link resolver link
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