Monte Carlo method for uncertainty propagation in magnetic resonance-based electric properties tomography

Tipo di pubblicazione: Articolo su rivista
Tipologia MIUR: Contributo su Rivista > Articolo in rivista
Titolo: Monte Carlo method for uncertainty propagation in magnetic resonance-based electric properties tomography
Autori: Arduino, Alessandro; Chiampi, Mario; Pennecchi, Francesca; Zilberti, Luca; Bottauscio, Oriano
Autori di ateneo:
Titolo del periodico: IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS
Tipo di referee: Esperti anonimi
Editore: IEEE
Volume: 53
Numero: 11
Numero di pagine: 4
ISSN: 0018-9464
Abstract: This paper investigates the uncertainty propagation in magnetic resonance-based electric properties tomography, a quantitative imaging technique that recovers the electric properties distribution inside a human body at the Larmor frequency. This is a needed step in order to make the quantitative results reliable for in vivo applications. To this aim, the contrast source inversion method is investigated as a promising technique and the uncertainty propagation through the corresponding model is studied by means of the Monte Carlo method. Thanks to the increased quality in the recovered electric properties, the results suggest that TEM coils for parallel transmission could be a preferable choice.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave: magnetic resonance imaging, contrast source inversion, uncertainty propagation, monte carlo method., electric properties tomography, uncertainty propagation, monte carlo method., electric properties tomography, magnetic resonance imaging, contrast source inversion
Dipartimenti (originale): DENERG - Dipartimento Energia
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
DENERG - Dipartimento Energia
DIMEAS - Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
URL correlate:
Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ELETTROTECNICA
Data di deposito: 12 Giu 2017 10:12
Data ultima modifica (IRIS): 27 Ott 2017 11:26:41
Data inserimento (PORTO): 29 Ott 2017 03:04
Numero Identificativo (DOI): 10.1109/TMAG.2017.2713984
Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2674452
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