Unsupervised methodology to unveil content delivery network structures

Tipo di pubblicazione: Brevetto
Tipologia MIUR: Brevetti > Brevetto
Titolo: Unsupervised methodology to unveil content delivery network structures
Autori: Giordano, Danilo; Traverso, Stefano; Mellia, Marco; Grimaudo, Luigi; Baralis, Elena; Tongaonkar, Alok; Saha, Sabyasachi; Nucci, Antonio
Autori di ateneo:
Abstract: A method for analyzing a content delivery network. The method includes obtaining network traffic flows corresponding to user nodes accessing contents from a set of servers of the content delivery network, extracting a timing attribute from each network traffic flow associated with a server, where the timing attribute is aggregated into a timing attribute dataset of the server based on all network traffic flows associated with the server, generating a statistical measure of the timing attribute dataset as a portion of a feature vector representing the server, where the feature vector is aggregated into a set of feature vectors representing the set of servers, analyzing the set of feature vectors based on a clustering algorithm to generate a set of clusters, and generating, based on the set of clusters, a representation of server groups in the content delivery network.
Data: 2017
Status: Pubblicato
Lingua della pubblicazione: Inglese
Parole chiave:
Dipartimenti (originale): DAUIN - Dipartimento di Automatica Informatica
DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Dipartimenti: DET - Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica
URL correlate:
    Area disciplinare: Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > TELECOMUNICAZIONI
    Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
    Data di deposito: 01 Lug 2017 14:50
    Data ultima modifica (IRIS): 06 Lug 2017 13:08:50
    Data inserimento (PORTO): 24 Lug 2017 16:40
    Numero domanda brevetto: 14/524566
    Permalink: http://porto.polito.it/id/eprint/2675458

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